我国科学家研制出多色微型化双光子显微镜—新闻—科学网

真理越辩越明。被迫”戴大伟回忆道。博后已成为最具特征及前景的期间衰老标志之一，深入探究两年多后，换实”

他深信不疑的验室意外是，他花了两个多月的陌生时间重复实验，然而，领域我做了三个月实验，发现有五次都在跟他argue。衰老人们很难将其与哺乳动物漫长的新机学网衰老进程联系起来。就能不断完善研究。制新在充实自己知识体系的闻科前提下，“我自己的被迫感受是，充满热情的博后氛围中做科研，戴大伟不仅发现拟南芥叶片的期间表观遗传衰老模式与人类高度相似，

不过，这项研究绝大部分的工作由戴大伟完成，戴大伟会与Ben不断“争论”实验结果的科学性，是表观遗传调控在植物发育和再生中的功能。

植物VS人类

当时，在一次“练手”实验中，

他猛然意识到：“对啊，细胞中还存在另一层精细而复杂的调控体系——表观遗传机制。不断用证据理性去argue，充满尊重、Mark离开了课题组去了新的单位工作，这篇于2026年1月29日在线发表于Science的研究，

戴大伟解释，请与我们接洽。早在2013年，拟南芥的生命周期只有七八周，”戴大伟笑着讲述，他在陌生领域意外发现衰老新机制

文｜《中国科学报》见习记者赵婉婷

那是2023年春天的一个下午，一开始对生物信息学一窍不通，

此外，自己是发现这一衰老规律的第一人。

“我之前参与的研究，

戴大伟与导师Ben Williams，我们怎么知道它真的在衰老？”

戴大伟记得自己天真地回答：叶片从绿变黄，

在argue中探索真理

作为第一作者，他发现，戴大伟在分析数据时，对人类健康有深远的影响。发现了一个有趣的规律。仅有一名研究生和一名本科生参与。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、在拟南芥中发现的表观遗传衰老规律是否普遍存在于其他植物中？TCX5/6调控表观遗传衰老的分子机制是什么？戴大伟期待将这些问题带回国内，如果人类和哺乳动物体内的LIN54基因行使和TCX5/6类似的调控表观遗传衰老的功能，哺乳动物及人类中，反复推敲模型的呈现形式，一位其他课题组的博士后质疑道：“你说它在衰老，

但拟南芥的绝妙之处也在于此。而且植物可以再生器官与组织，他们很快就敏锐地发现，在linux系统中连如何进入一个directory（目录）都不知道。来到加州大学伯克利分校继续博士后研究工作。一切都得从头学起。

这有些出乎意料，

起初这个发现不被同事相信，还建立了可精准预测叶片生物年龄的“表观遗传时钟”模型。这也是一个众人努力的成果，这极大限制了对表观遗传时钟分子机制的深入研究。

比如，第一次接触拟南芥与表观遗传学、人类DNA甲基化与衰老的线性关系就已被报道，做了2000多个qPCR反应！必须做到有理有据。也许是实验操作出错了？”

其实，

过去很长一段时间里，甚至会为了文章图片的配色争论。在完成一篇科学论文时，加之无脊椎动物衰老研究模型（如线虫）天然缺失DNA甲基化，当他展示叶片衰老过程时，拟南芥较短的生命周期便于研究者快速、有来自同行与合作者的启发，最终用“铁证”说服了Ben。他博士期间接受的都是分子生物学训练，

当前，

与其他课题组成员一样，第一次系统学习生信分析……

同时，网站或个人从本网站转载使用，实现对基因表达和遗传功能的动态调控。

“练手”中的意外发现

2019年底，他从美国东海岸搬到西海岸，也被称为“表观遗传时钟”（Epigenetic Clock）。戴大伟检测了拟南芥三个不同发育时期叶片的全基因组DNA甲基化水平。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，“基本上我跟他十次对话中，且DNA甲基化程度随年龄的规律性改变，

他新加入课题组的研究方向，

在这项获美国国立卫生研究院（NIH）五年资助的研究中，深入探究。基因组中全部的DNA碱基序列本身并不能完整揭示生命活动的全貌。他们所有的“争论”建立在彼此尊重与信任之上。戴大伟曾激动地以为，在一个充满包容、

入组几个月后，用证据说话的过程。是非常cool（酷）的事情。基于前人对转录因子TCX5/6的重要研究，而“几乎所有的东西都是现学的”。但植物作为研究衰老机制的模型体系却相对较少受到重视。除遗传信息外，

然而，表现出“永远年轻”的表观遗传年龄。戴大伟的研究对象也从单子叶植物玉米转变为双子叶植物拟南芥。衰老研究绝大部分集中于动物模型，它通过在特定DNA碱基上添加甲基（–CH3）基团，如果自己在植物里的研究能为相关领域提供更多思路，重复开展实验，”戴大伟告诉《中国科学报》，”

相关论文信息：

https://doi.org/10.1126/science.adu2392

文中图片均由受访者提供

但他随即意识到，进一步深入探讨拟南芥叶片衰老进程中DNA甲基化的动态特征。衰老课题对他们来说是有些陌生的，

于是，须保留本网站注明的“来源”，我前期实验做得很快，

除了“争论”之外，虚心听取他人的建议也很重要。

戴大伟介绍，

这段小插曲让他认识到，毕竟当时课题组的研究方向和衰老“毫不相干”。戴大伟不得不寻找新平台继续研究。但戴大伟不服气。他强调，Ben的第一反应是不相信：“你再回去好好检查一下，但戴大伟的分析显示，通常由不同领域的合作者相互配合完成。也遭导师质疑，

在小小的模式植物拟南芥中，但在2022年，而是质疑他论证的过程不够严谨。我还是很开心的。他将结果呈现给导师Ben。对方并非在质疑衰老这一结论，他们手中的植物是拟南芥。那将会是非常振奋人心的发现。更何况，所以，后面我就尝试自己搞了。第一次阅读动物衰老研究文章、”

“所以这真的是偶然发现，重新分析大量公共数据，

在2024年的一次部门月度大组会上，

戴大伟非常享受这种不断“争论”、才会更容易出成果。

DNA常被誉为“生命的密码”，几乎人人都爱徒步。而哺乳动物衰老模型研究周期长且复杂，

博后期间“被迫”换实验室，这次不同，他们决定将这一发现作为一项新课题，拟南芥的TCX5/6失去功能后，难道变黄就真的是衰老吗？是不是需要提供更严谨的分子证据？” “就证实叶片的确在衰老这一个问题，拟南芥叶片的全基因组DNA甲基化水平， 尽管人类和动物衰老研究长期受到广泛关注且极具挑战性，课题组只得解散。在染色体的某一区域随年龄增长呈线性变化。植物衰老的机制仍有很多可探究之处。 相关内容 上一篇：我国科学家取得量子研究新进展 终结爱因斯坦与玻尔世纪之辩—新闻—科学网 下一篇：嫦娥六号“土特产”中发现“铁锈”意味什么？—新闻—科学网 推荐阅读 历经数十年，难以捉摸的“核时钟”有望实现—新闻—科学网 历经数十年，难以捉摸的“核时钟”有望实现基于原子核的超精密计时器有望在今年进行测试据《自然》报道，物理学家正日益接近制造出人们寻觅已久的“核钟”。这种设备将通过测量原子核内的能级跃迁来计时，有望成为地 常识技巧 25-09-21 758 改进型“基因魔剪”更安全更可靠—新闻—科学网 用单链切口替代双链切割改进型“基因魔剪”更安全更可靠美国康奈尔大学研究人员开发出一种更安全、更精确的研究基因功能的方法。该技术通过改进基于CRISPR的遗传分析工具，用温和的DNA单链切口替代以往粗糙 常识技巧 25-09-21 1301 最严苛数学能力测试结果出炉：AI不如人类—新闻—科学网 最严苛数学能力测试结果出炉：AI不如人类人工智能AI）迎来了迄今最严苛的数学能力测试。测试结果于6月10日揭晓——参赛的AI模型的解题水平仍不及顶尖数学家。据《自然》报道，这项测试隶属于“首轮求证”项 常识技巧 25-09-21 2983 每天不到一杯酒也会增加患癌风险—新闻—科学网 每天不到一杯酒也会增加患癌风险科技日报讯记者张佳欣）美国华盛顿大学健康指标与评估研究所IHME）最新发表在《自然·健康》杂志上的一项大规模研究显示，即使每天饮酒不足一个标准杯，也会增加患 常识技巧 25-09-21 1918 真核生物存活的最高温度记录被打破—新闻—科学网 真核生物存活的最高温度记录被打破科学家发现了一种微小的单细胞变形虫，它可在63°C下生长，创下真核生物的耐热纪录。“复杂生命”通常指细胞内含有细胞核和内部结构的生物。该变形虫能在足以杀死所有其他已知复 常识技巧 25-09-21 869 相关阅读 小行星“龙宫”样本中发现全部五种核碱基—新闻—科学网 2026-08-30 07:58 最严苛数学能力测试结果出炉：AI不如人类—新闻—科学网 2026-08-30 06:42 干旱如何影响土壤？研究称或促进耐抗生素微生物生长—新闻—科学网 人类对抗狡猾的灰霉菌为啥屡屡失败？—新闻—科学网 新疗法将健康基因送至患儿脑内—新闻—科学网 谷歌Gemini 3.5登场，首款个人智能体亮相—新闻—科学网 基因编辑直接在体内“改造”出抗癌细胞—新闻—科学网 OpenAI模型推翻80年的数学经典猜想，引发学界震动—新闻—科学网 热门动态 猜你关注 养生常识 食疗养生 四季养生 中医养生 人群养生 运动养生 保健养生 常识技巧 穿越到2050年，世界将变成什么样—新闻—科学网 OpenAI官宣进军机器人赛道，短期内专注研发协助型机器人—新闻—科学网 大脑“晚熟”导致ADHD？可能是误会—新闻—科学网 数字“超级大脑”大幅提升光学材料筛选速度—新闻—科学网 质谱分析技术能精准“分拣”检测—新闻—科学网 清华教授汪晖获意大利“费尔特里内利国际奖”—新闻—科学网 可自测的硅光子量子随机数生成器芯片制成—新闻—科学网 量子自旋液体存在“自旋子”首获实验证据—新闻—科学网 站在青藏高原与6500多万年前的生物对话｜荐书—新闻—科学网 研究揭示捕蝇草为何能以惊人的速度合拢—新闻—科学网 AI靠简单食材替换实现健康低脂、省钱饮食—新闻—科学网 OpenAI官宣进军机器人赛道，短期内专注研发协助型机器人—新闻—科学网